基于大数据的病种组合（Big Data Diagnosis-Intervention Packet，DIP）是利用大数据优势所建立的完整管理体系，从数据中发掘“疾病诊断+治疗方式”的共性特征对病案数据进行客观分类，在一定区域范围的全样本病例数据中形成每一个疾病与治疗方式组合的标化定位，客观反映疾病严重程度、治疗复杂状态、资源消耗水平与临床行为规范，可应用于医保支付、基金监管、医院管理等领域。

    病种分值付费，大数据技术为基础，改变样本推算总体的仿真、预测乃至精算模式，利用真实、全量数据客观还原病种变化的显示，通过对疾病共性特征乃至个性变化规律的发现，建立的病种组合体系。

    范围：适用于住院医保病例。门诊病例、康复病例、需要长期住院的病例或相似病例但资源消耗和治疗结果变异巨大病例（如精神类疾病）排除在外。